Философия команды

ИИ — это повод заново увидеть работу компании

Мы понимаем осторожность, с которой крупные компании смотрят на ИИ. В такой организации нельзя просто принести новую технологию и ждать, что она сама изменит работу. За каждым решением стоят регламенты, данные, люди, привычные процессы и цена ошибки. Поэтому нам близок спокойный разговор: сначала разобраться в задаче и в том результате, который нужен компании; затем наметить выверенные шаги и только после этого говорить о формате обучения и внедрения.

Даже за самой сложной технологией стоят люди ИИ помогает менять процессы, данные и решения, но качество программы начинается с человеческой ответственности: понять задачу, собрать содержание и удержать результат.

Ключевая команда

Мы ведём программу к результату, который нужен компании

В основе проекта — сработанная команда. Мы много лет работаем вместе в корпоративном секторе и хорошо понимаем, что за запросом на обучение обычно стоит более широкая задача компании: подготовить людей к изменениям, снизить неопределённость, согласовать ожидания и сохранить управляемость.

Автор проекта

Вадим Пронин

Формирует смысловую архитектуру проекта: какие темы входят в программы, как они связаны между собой, какие результаты обучения должны быть получены и как содержание соотносится с задачами цифрового развития компании.

Компетенции

20 лет в сфере ИТ и цифровых проектов
цифровое развитие и ИИ в корпоративном контексте
систематизация сложных предметных областей
стратегическая логика изменений
научно-методическая работа

Зона ответственности

стратегия проекта
позиционирование программы для корпоративного рынка
переговоры с бизнесом и университетским контуром
качество содержания и методической рамки
преподавание ключевых модулей

Архитектор образовательных программ

Дмитрий Медведев

Выстраивает практическую сборку программы: как содержание разворачивается в лекции, практики, кейсы, рабочие сценарии, материалы для слушателей, формат запуска и адаптацию под корпоративный контекст компании.

Компетенции

10 лет в ИТ и развитии цифровых решений
управление качеством цифровых продуктов и услуг
проектирование образовательных решений
аналитика с использованием ИИ-инструментов
запуск корпоративных программ

Зона ответственности

согласование решений с заказчиком
рабочая конфигурация программы
адаптация практики к процессам и данным заказчика
управление образовательным процессом
преподавание модулей

Модель усиления

Собираем экспертный состав под задачу клиента

Ключевая команда удерживает замысел, качество и работу с заказчиком, а состав экспертов может расширяться под масштаб и специфику задачи. Если нужно обучить сотни сотрудников, разобрать реальные кейсы компании или подключить отраслевую глубину, программа собирается в расширенной конфигурации с участием профильных специалистов из вузовской среды.

Управляющая рамка

К преподавателям и экспертам проект приходит с уже собранной логикой: лекциями, практикой, материалами, требованиями к качеству и пониманием задачи заказчика. Дополнительные участники входят в эту рамку, а не собирают программу заново.

Профильное усиление

Вузовская среда добавляет отраслевую глубину, преподавательский ресурс и экспертизу для реальных кейсов заказчика. Она подключается там, где нужен масштаб обучения, специальная предметная область или консультационная работа.

Финуниверситет

цифровая экономика
управленческие эффекты
корпоративное управление

МГРИ

недропользование
геология и горное дело
отраслевые кейсы МСК

РУТ (МИИТ)

транспортные системы
логистика и инфраструктура
управление потоками

МАДИ

автодорожная инфраструктура
транспортная техника
эксплуатация и сервис

РГУ нефти и газа

нефтегазовая отрасль
технологические процессы
промышленная безопасность

Росбиотех

биотехнологии и пищевые производства
FMCG-сектор
качество производств

Хорошая программа начинается с разговора

Связаться с командой